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經濟管理畢業(yè)論文

于農業(yè)經濟的論文

時間:2023-04-01 09:32:03 經濟管理畢業(yè)論文

有關于農業(yè)經濟的論文5000字范文

  在農業(yè)經濟階段 ,廣大人民的生活十分貧苦,缺衣少食比較普遍,不能抵御自然災害造成的經濟危機。教育很不普及,文盲占大多數(shù),人才難以流動和發(fā)揮作用。農業(yè)生產經營活動產生了龐大的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、畜牧業(yè)生產等各環(huán)節(jié),包括跨行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

有關于農業(yè)經濟的論文5000字范文

  有關于農業(yè)經濟的論文5000字篇1

  淺談農業(yè)大數(shù)據(jù)在農業(yè)經濟管理中的作用

  1農業(yè)迎來大數(shù)據(jù)時代

  1.1大數(shù)據(jù)及其特性

  人才素質的提高和基礎信息設施的完善,加快了信息技術的發(fā)展速度,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展臻于成熟,移動終端設備數(shù)量增長迅猛,

  產生了眾多新型的數(shù)據(jù)處理和存儲設備,由于這些新技術的不斷發(fā)展和成熟,客觀上為大數(shù)據(jù)的產生奠定了基礎,從而拉開了大數(shù)據(jù)時代的序幕。

  早在20世紀80年代,阿爾文?托夫勒就前瞻性的預測出大數(shù)據(jù)時代即將來臨,并贊譽大數(shù)據(jù)將是信息化革命浪潮中的華彩樂章。

  20XX年美國圖靈獎獲得者吉米?格瑞在美國國家科學研究委員會的演講中提出,科學研究經歷了幾千年的發(fā)展,從經驗探索、理論模型、計算仿真,到現(xiàn)在進入數(shù)據(jù)探索階段。

  對于大數(shù)據(jù)的定義,目前還沒有一個標準。

  大數(shù)據(jù)一詞來源于英文BigDate,用“海量數(shù)據(jù)”來描述“大數(shù)據(jù)”并非十分嚴謹。

  目前,所熟知的大數(shù)據(jù)的概念是由麥肯錫咨詢公司提出,麥肯錫咨詢公司對大數(shù)據(jù)做出的定義是:大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群。

  顯然,該定義對大數(shù)據(jù)的判斷采取主觀標準,隨著軟件工具存儲、分析等能力的變化,大數(shù)據(jù)的標準也會相應的做出調整。

  同行業(yè)數(shù)據(jù)的大小不同,處理軟件存在差異,可能會出現(xiàn)這種情況,同樣的數(shù)據(jù)量,在這個行業(yè)屬于大數(shù)據(jù),放到另一行業(yè)就不能算作大數(shù)據(jù)。

  根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點,通常將大數(shù)據(jù)的特點歸納為3V,即Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(快速化),這三個特點同樣也表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)所隱藏的巨大value(價值),因此,有些人將其歸納為4V。

  除此之外,大數(shù)據(jù)還有veracity(精確性)和Complexity(復雜)的特點。

  大數(shù)據(jù)的首要特征就是數(shù)據(jù)體量大。

  在瞬息萬變的信息社會中,隨著社會活動的增加和數(shù)據(jù)采集終端設備的增加,我們所獲取的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式的指數(shù)級增長,數(shù)據(jù)量在不斷刷新一個個新的量級單位,根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的預計,大數(shù)據(jù)將會以每年50%的速度在爆發(fā)性增長。

  大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量大,而且數(shù)據(jù)類型多樣化。

  多樣化是指大數(shù)據(jù)種類繁多。

  大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)并不完全相同,大數(shù)據(jù)除了具有和海量數(shù)據(jù)相同的結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)外,最大的不同之處是大數(shù)據(jù)擁有大規(guī)模的非結構化數(shù)據(jù),而且非結構化數(shù)據(jù)所占比重快速增長。

  根據(jù)咨詢公司的統(tǒng)計數(shù)據(jù),在眾多的數(shù)據(jù)中,80%~90%的為非結構化數(shù)據(jù),增長速度比結構化數(shù)據(jù)增長快10~50倍。

  快速化是指數(shù)據(jù)的流動和處理速度更快。

  隨著信息物聯(lián)網(wǎng)和移動終端的普及,源源不斷的產生各種各樣的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的更新速度越來越快,相應的導致數(shù)據(jù)的處理速度也在加快。

  大數(shù)據(jù)處理方式的與傳統(tǒng)的批量式分析不同,大數(shù)據(jù)更注重實時分析。

  數(shù)據(jù)的風靡除了具備信息技術等客觀條件外,更重要的原因是大數(shù)據(jù)所蘊含的價值,大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)都發(fā)揮著重要價值。

  當然,大數(shù)據(jù)的價值密度和數(shù)據(jù)量的大小成反比,一個單一的數(shù)據(jù)本身并沒有多大價值,但大量的數(shù)據(jù)則積累和隱藏了豐富的財富。

  其價值具有稀疏性、多樣性和不確定性等特質。

  大數(shù)據(jù)所存在的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多樣化、數(shù)據(jù)的快速處理的特點,都表明大數(shù)據(jù)處理和分析具有艱巨性和復雜性。

  1.2農業(yè)大數(shù)據(jù)及其特征

  農業(yè)生產經營活動產生了龐大的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、畜牧業(yè)生產等各環(huán)節(jié),包括跨行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

  對于調整農業(yè)生產、相關農業(yè)企業(yè)發(fā)展具有重要推動作用。

  因此,農業(yè)是大數(shù)據(jù)應用的一個重要領域,農業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)思維變革在農業(yè)領域的具體體現(xiàn)。

  農業(yè)大數(shù)據(jù)除具備大數(shù)據(jù)的大量化、多樣化、快速化、價值性、精確性和復雜性等基本特性外,還有其自身的特征。

  農業(yè)大數(shù)據(jù)產生于農業(yè)領域,涵蓋農業(yè)生產、經營相關的農業(yè)資源數(shù)據(jù)、農業(yè)生產資料數(shù)據(jù)、農業(yè)技術數(shù)據(jù)庫、農產品市場信息數(shù)據(jù)、

  農業(yè)政策法規(guī)數(shù)據(jù)和農業(yè)機構等多種數(shù)據(jù),而且,農業(yè)生產環(huán)境具有特殊性,受土壤類型、氣候類型、作物種類等其他因素的影響,就使得關于他們的數(shù)據(jù)具有多維、動態(tài)、不確定、不完全等特征。

  2農業(yè)大數(shù)據(jù)在農業(yè)管理中的作用

  農業(yè)大數(shù)據(jù)的最重要價值就是收集農業(yè)大數(shù)據(jù)對其進行挖掘,尋求蘊含在其中的經濟價值,對未來的農業(yè)生產及其相關經營做出科學的預測,以指導農業(yè)的發(fā)展。

  2.1農業(yè)大數(shù)據(jù)助力農業(yè)的科學發(fā)展

  農業(yè)在人類生存和發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用,一方面,農業(yè)為人類生存提供不可缺少的物品;另一方面,農業(yè)為工業(yè)和其他產業(yè)的發(fā)展奠定基礎。

  優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構,調高農業(yè)產出。

  農業(yè)生產具有自身的特點,最明顯的特點就是農業(yè)生產受自然因素的影響大,屬于自然再生產。

  因此,在農業(yè)生產中,要重視氣候、土壤、地理位置等自然因素的影響。

  借助于大數(shù)據(jù)技術,對所收集到農業(yè)大數(shù)據(jù)進行挖掘,通過數(shù)據(jù)反映農業(yè)生產的外部環(huán)境特點,并預測外部環(huán)境的變化,以便及時調整當?shù)氐霓r業(yè)生產結構,將資金、技術投入到需要優(yōu)先發(fā)展的農業(yè)生產行業(yè),充分利用當?shù)刭Y源,發(fā)展區(qū)域特色經濟,優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構。

  改進農業(yè)經營方式,調動生產積極性。

  農業(yè)經營方式屬于制度層面的問題,主要解決如何經營的問題,只有恰當?shù)慕洜I方式,才能充分調動農業(yè)生產者的積極性。

  如何選擇適合的經營方式,傳統(tǒng)的做法是采用隨機抽樣的方式,對所抽取的樣本進行統(tǒng)計分析,但確保隨機抽樣是非常困難的。

  采樣過程中若存在私見,分析結果則會有較大出入。

  因此,隨機抽樣的準確性受到影響,只是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇。

  利用農業(yè)大數(shù)據(jù)的分析技術,我們可以避免遺漏數(shù)據(jù)的現(xiàn)象發(fā)生,通過對全體數(shù)據(jù)的分析,可以大大提高預測的準確性。

  如在農業(yè)合作社管理中,通過對組織規(guī)模、生產技能、管理和經營水平以及經濟效益等因素的數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)影響組織管理的因素,進行經營方式的選擇,可以充分調動參與者的積極性。

  發(fā)揮信息技術作用,增強農業(yè)競爭力。

  伴隨著信息技術的發(fā)展,農業(yè)也由傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)轉變。

  傳統(tǒng)農業(yè)生產主要靠經驗指導,具有滯后性和不準確性。

  在信息技術指導下的現(xiàn)代農業(yè)生產,利用大數(shù)據(jù)技術,能夠對農業(yè)生產中將產生的問題事前做出比較準確的預測,并及時做出反應。

  如可以針對作物品種的特性,改良和培育新品種;根據(jù)作物的生長狀況使用肥料;通過對氣象信息的預測,合理的灌溉和防治病蟲害等。

  2.2預測涉農企業(yè)生存環(huán)境,增強企業(yè)競爭力

  涉農企業(yè)通常有四種類型:一是為農產品生產提供生產資料和服務的農資企業(yè),二是農產品生產企業(yè),三是農產品加工企業(yè),四是農產品流通企業(yè)。

  伴隨著市場經濟的逐步完善,涉農企業(yè)逐步發(fā)展并壯大,在經濟發(fā)展中的重要性越來越大,涉農企業(yè)除了具備普通企業(yè)的社會作用外,還發(fā)揮著其特殊的作用。

  如農產品加工企業(yè)的發(fā)展推動了農業(yè)產業(yè)鏈的形成;涉農企業(yè)在運作中創(chuàng)造了大量的崗位,在解決農村剩余勞動力問題上發(fā)揮重要作用;農產品流通企業(yè)解決了農產品流通難的問題,對于促進農民收入穩(wěn)定增長具有重要意義。

  然而,涉農企業(yè)在目前的管理中,仍存在一系列的問題,影響著企業(yè)的良性發(fā)展。

  如對市場變化不敏感,技術創(chuàng)新緩慢,生產調整滯后,從而導致企業(yè)的競爭力弱,發(fā)揮的作用有限。

  利用農業(yè)大數(shù)據(jù)對涉農企業(yè)所處的環(huán)境進行分析。

  如將農業(yè)大數(shù)據(jù)應用于供應鏈管理上,通過對多個數(shù)據(jù)庫(比如銷售歷史、天氣預報和季節(jié)性銷售周期)進行分析,來提高存貨預測能力,實現(xiàn)最優(yōu)存貨管理。

  對運輸進行優(yōu)化處理,使用路徑優(yōu)化功能提高車隊和配送管理水平,優(yōu)化物流。

  借助于物聯(lián)網(wǎng)技術,采用實時的傳感器數(shù)據(jù)來跟蹤土壤、氣候等信息,指導農業(yè)生產操作。

  農產品加工業(yè)通過分析來自客戶反饋的數(shù)據(jù),不僅能夠提高營銷水平,而且可以對生產過程進行及時調整,指導下一步的產品研發(fā)。

  2.3完善政府運作方式,推動政府科學的農業(yè)決策

  政府自身組織結構、行政業(yè)務流程、規(guī)章制度等是影響政府發(fā)揮職能的重要因素。

  物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)據(jù)整合、關聯(lián)數(shù)據(jù)、信息發(fā)布等新技術的發(fā)展與普及,為政府利用大數(shù)據(jù)提供了技術支撐,利用農業(yè)大數(shù)據(jù)的思維和方法,將會促進政府組織形態(tài)的改革,轉變政府治理模式。

  從長遠來看,大數(shù)據(jù)將會對政府管理范式、政府職能等多個方面產生影響,能夠改變政府的管理方式,促進政府科學決策,充分發(fā)揮政府職能。

  政府決策是政府行使各項職能的基礎,政府決策的質量和效率直接關系到管理活動的成效。

  利用大數(shù)據(jù)的思維和方法,政府可以在農業(yè)生產以及涉農企業(yè)發(fā)展等方面做出科學的決策。

  政府利用自身所掌握的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,利用大數(shù)據(jù)的完整性、快速性特點,可以迅速的對農業(yè)生產經營做出反應,及時做出農業(yè)指導,調整農業(yè)生產以及涉農企業(yè)的發(fā)展,提高農業(yè)收益。

  3農業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展中存在的問題

  3.1認識誤區(qū)

  盡管大數(shù)據(jù)已鋪天蓋地的進入到我們的日常生活,并在部分領域得到了應用,但對于農業(yè)大數(shù)據(jù)的認識,仍存在誤區(qū)。

  部分觀點認為,大數(shù)據(jù)有過度炒作的嫌疑,仍有人認為大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)存儲,大數(shù)據(jù)僅僅是可以獲取更多信息的平臺,缺乏核心價值。

  部分觀點恰恰相反,他們過分推崇大數(shù)據(jù)的作用,認為大數(shù)據(jù)可以解決所有的問題,認為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析、處理方法將被大數(shù)據(jù)所取代。

  這兩種極端的認識都是不可取的。

  大數(shù)據(jù)的存在與發(fā)展是信息技術進步的必然結果,我們應該正確面對,以使其更好地為經濟社會發(fā)展服務。

  但應該看到,目前大數(shù)據(jù)的概念、技術、方法還不成熟,大數(shù)據(jù)預測結果也并非準確無誤,而只是提供了一種可能性。

  大數(shù)據(jù)并不是僅僅依靠計算機進行算法處理就可以完成,更需要人在其中發(fā)揮指導做用。

  3.2數(shù)據(jù)挖掘存在困難

  大數(shù)據(jù)挖掘主要有數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和結果的可視化呈現(xiàn)四部分。

  數(shù)據(jù)挖掘需要較高的技術和成本,各個環(huán)節(jié)都面臨不同程度地困難。

  在數(shù)據(jù)收集階段,要根據(jù)所需要解決的問題收集相關的數(shù)據(jù)。

  雖然伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、終端設備等的發(fā)展,收集數(shù)據(jù)越來越便捷,但從龐大的數(shù)據(jù)中做到去偽存真,仍是一件復雜的工作。

  盡管大數(shù)據(jù)允許數(shù)據(jù)中存在少量數(shù)據(jù)的不準確,但并不意味著可以不需要保證數(shù)據(jù)的質量。

  高質量的數(shù)據(jù),是分析結果準確性的前提。

  在數(shù)據(jù)存儲階段,規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)也不斷挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲,普通的服務器根本承載不了如此龐大的數(shù)據(jù)集,而類似EC2一類的掩碼計算云服務價格又過于昂貴,一般的科研項目也難以支付得起。

  在數(shù)據(jù)處理階段,大量來自不同地方的數(shù)據(jù)被存儲在一起,在對數(shù)據(jù)進行正式處理之前需要對所存儲的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗工作,目前數(shù)據(jù)清洗的技術能力還遠遠不能滿足要求。

  在數(shù)據(jù)處理過程中,大數(shù)據(jù)所面臨的是龐大的數(shù)量級和復雜的數(shù)據(jù)結構,Hadoop相關技術為企業(yè)構建大數(shù)據(jù)處理平臺提供了基礎的系統(tǒng)架構及相關的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)流等數(shù)據(jù)管理工具,但不足以解決全部大數(shù)據(jù)問題。

  龐大的數(shù)據(jù)中往往摻雜著各種無效數(shù)據(jù),簡單粗放式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析往往不能得到真正有價值的內容,甚至可能是相左的結論,所以需要更加有效的、精工細作的處理工具。

  無論是從數(shù)據(jù)處理規(guī)模還是從算法的健壯性等方面來看,都對相關的數(shù)據(jù)挖掘技術提出了更高層次的挑戰(zhàn)。

  結果的可視化呈現(xiàn)是將通過數(shù)據(jù)分析得到的結果呈現(xiàn)出來,使結果更加直觀。

  在這一階段,由于大數(shù)據(jù)包含大量的非結構化數(shù)據(jù),復雜性增強,傳統(tǒng)的顯示方法只能對結構化數(shù)據(jù)進行直觀的展示,而對于復雜的非結構化數(shù)據(jù)無法直觀的呈現(xiàn)分析結構。

  3.3信息安全存在隱患

  農業(yè)大數(shù)據(jù)可以通過預測氣象信息等確保農業(yè)生產的安全,然而農業(yè)大數(shù)據(jù)自身的安全卻面臨威脅。

  因數(shù)據(jù)來源廣泛而帶來的數(shù)據(jù)采集安全;因數(shù)據(jù)種類和業(yè)務類型眾多而帶來的數(shù)據(jù)整合與存儲安全;因外部需求和用戶隱私保護而帶來的數(shù)據(jù)審計和安全發(fā)布問題等。

  伴隨著數(shù)據(jù)收集方式的多樣化,數(shù)據(jù)對外呈現(xiàn)增加,數(shù)據(jù)存儲和分析使用的安全性和隱私保護要求越來越高,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護方法越來越難以滿足需求。

  對規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)進行監(jiān)管是面臨的一項重大任務。

  值得注意的是,數(shù)據(jù)所反映的不僅僅是數(shù)據(jù)表面的信息,通過數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)將反映預期的行為,數(shù)據(jù)如果利用不當,缺乏必要的保密措施,就很容易造成個人信息泄露。

  我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展正處于初期探索階段,在信息安全方面尚不完善。

  隨著數(shù)據(jù)的高度集中和數(shù)據(jù)量的增大,如何確保產業(yè)鏈中的數(shù)據(jù)安全成為一個亟待解決的難題。

  同時,數(shù)據(jù)的分布式、協(xié)作式、開放式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風險。

  4農業(yè)大數(shù)據(jù)工作重點

  4.1轉變思維認識

  首先,要對農業(yè)大數(shù)據(jù)樹立客觀的認識,摒棄之前片面、唯技術論等不正確的觀點,既要認識到農業(yè)大數(shù)據(jù)的價值所在,又不能盲目依賴農業(yè)大數(shù)據(jù)。

  其次,農業(yè)大數(shù)據(jù)不僅僅是技術層面的應用,也帶來思維方式的重大變革,我們要改變在信息技術不發(fā)達時代下所產生的思維方式,如采用小樣本量進行統(tǒng)計分析等,應樹立農業(yè)大數(shù)據(jù)思維,采用全部的數(shù)據(jù)集,提高預測的準確性。

  通過借鑒大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)所采用的方法,政府、企業(yè)等要積極推進農業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

  4.2培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才完善農業(yè)信息化建設

  大數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)的核心工作,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段無法適應大數(shù)據(jù)的發(fā)展,根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征開發(fā)新技術是大數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的關鍵,改進計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術,改變過去已經建立起來的數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)姆绞健?/p>

  制約大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的重要原因是人才的缺乏,因此,加強農業(yè)大數(shù)據(jù)人才的培育是今后工作的重點,人才的培養(yǎng)可以通過兩種途徑:一種是緩解短期人才缺乏,通過對已有的相關數(shù)據(jù)處理工作人員進行培訓來提高他們的技能,以此滿足人才急需的現(xiàn)狀;另一種是從長遠解除農業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺乏的問題,需要在高校設立數(shù)據(jù)科學的專門研究機構和相關專業(yè),來培育充足的農業(yè)大數(shù)據(jù)人才。

  推動農業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的另一措施是加強農業(yè)信息化建設,農業(yè)信息化是農業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎,而目前農業(yè)信息化水平整體低且地區(qū)差距大,影響農業(yè)大數(shù)據(jù)的應用。

  因此,要建立并完善農業(yè)信息化建設,解決農業(yè)大數(shù)據(jù)應用領域中存在的信息服務個性化不足、實時數(shù)據(jù)采集難等問題,建設農業(yè)信息服務的全方位、多角度、立體化、智能化、人性化和個性化,并為我國的農業(yè)動力大數(shù)據(jù)應用建立基礎。

  4.3保障大數(shù)據(jù)應用安全

  針對大數(shù)據(jù)安全問題,在技術層面上,構建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)安全架構和開放數(shù)據(jù)服務,需要重新設計和構建大數(shù)據(jù)安全架構和開放數(shù)據(jù)服務,從網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、災難備份、安全風險管理、安全運營管理、安全事件管理、安全治理等各個角度考慮,保障大數(shù)據(jù)計算過程、數(shù)據(jù)形態(tài)、應用價值的安全。

  在政府層面,應該明確重點領域數(shù)據(jù)庫范圍,以制度和法律的形式加強規(guī)范和引導,進行日常監(jiān)管,企業(yè)層面,要加強內部管理,對設備尤其是移動設備的使用加以規(guī)范,規(guī)范農業(yè)大數(shù)據(jù)的使用和流程。

  5展望

  農業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在農業(yè)領域的跨界應用,農業(yè)大數(shù)據(jù)帶來了思維、理念和技術上的重大變革,是對傳統(tǒng)農業(yè)及相關產業(yè)發(fā)展的重大改變。

  針對農業(yè)大數(shù)據(jù)在起步階段存在的錯誤認識、技術應用水平低、數(shù)據(jù)安全存在隱患的現(xiàn)狀,積極轉變觀念、提高技術水平、保障農業(yè)大數(shù)據(jù)應用安全,必將不斷改進農業(yè)大數(shù)據(jù)的應用,充分發(fā)揮其在農業(yè)經濟管理中的預測指導功能,提高農業(yè)及相關產業(yè)的效益。

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  淺談低碳農業(yè)經濟

  1低碳農業(yè)的必要性

  1.1低碳農業(yè)是低碳經濟的重要內容

  首先,低碳農業(yè)是實現(xiàn)固碳的最好方式。

  氣候變暖是一個世界性的問題,是由過度的工業(yè)化生產造成二氧化碳等溫室氣體過多造成的。

  固碳的目的是減少二氧化碳的排放,還人類一個健康的自然環(huán)境。

  無數(shù)實踐表明,生物固碳是最好方式。

  發(fā)展低碳農業(yè),通過選種、育種等科學技術,促進植物的健康生長,增強儲碳能力。

  其次,低碳農業(yè)是低碳經濟的重要實現(xiàn)形式。

  據(jù)有關資料顯示,我國耕地正以每年1.93萬hm2的速度縮減,在世界上排名第四,而聯(lián)合國的一項調查顯示,低碳農業(yè)可有效減少溫室氣體排放。

  1.2低碳農業(yè)是現(xiàn)代化農業(yè)的發(fā)展方向

  現(xiàn)代農業(yè)是根據(jù)生產力發(fā)展而劃分的,工業(yè)機器的應用促進了農業(yè)現(xiàn)代化。

  現(xiàn)代農業(yè)運用現(xiàn)代科學技術,是科學與農業(yè)的整合。

  現(xiàn)代農業(yè)對農業(yè)技術提出了更高的要求,如農業(yè)科學現(xiàn)代化、節(jié)能減排技術、環(huán)保技術、清潔能源等,都在現(xiàn)代化農業(yè)的范圍之內。

  通過調整農業(yè)生產結構,提高土地覆蓋率,減少化肥農藥使用,進行安全、高效的農業(yè)生產是現(xiàn)代化農業(yè)的發(fā)展方向。

  2農業(yè)經濟結構現(xiàn)存的問題

  2.1農業(yè)基礎薄弱

  農業(yè)生產的基礎設施相對薄弱,國家在這方面的資金投入較少。

  如果農業(yè)基礎設施落后,就無法保障農業(yè)生產的可持續(xù)性,特別是一些貧窮地區(qū)的道路條件較差,農產品無法順利運輸出去[1]。

  目前,在云南省,農業(yè)基礎設施建設缺乏投入,導致農田水利發(fā)展遲緩;種植物大多以自身需要為主,未形成規(guī)模化生產;農業(yè)機械價格高,在國家補助不足的情況下,很難進行大面積的推廣。

  2.2農業(yè)科學技術、服務落后

  目前,我國的農業(yè)生產仍以家庭為單位,進行農業(yè)合作的較少,種植的產品較單一,對作物品種選擇隨意性強,缺乏專業(yè)的指導和種植經驗。

  地方的龍頭加工企業(yè),主要致力于農產品的加工與市場流通,對初級農業(yè)重視不夠,缺乏培育、服務理念。

  沒有建立風險共擔的先進管理機制,無法保持整體系統(tǒng)的良性發(fā)展,進一步影響了農業(yè)產業(yè)的縱深發(fā)展。

  2.3農產品加工與營銷服務落后

  農民生產的方式傳統(tǒng),注重量的生產,輕視產品質量。

  在市面上看到的農產品大多是初級產品,沒有外部包裝,更沒有形成有價值的品牌,所以,附加值十分低。

  產品的保存周期較短,在市場波動出現(xiàn)問題時,很容易造成損失。

  在銷售方面,沒有形成系統(tǒng)的營銷體系,營銷手段匱乏,渠道不夠暢通,使農產品的效益大打折扣。

  3農業(yè)經濟結構優(yōu)化調整的建議

  3.1做好調整規(guī)劃,增強低碳意識

  相關部門應統(tǒng)一組織機構,以低碳為主題大力發(fā)展農業(yè)經濟,對農業(yè)結構進行重新規(guī)劃,優(yōu)先發(fā)展具有戰(zhàn)略地位的農業(yè)經濟,同時,還要注重優(yōu)勢資源的利用。

  在農業(yè)基礎建設方面,財政部門要加大資金投入,提高基礎設施的完整性,提高抵御自然災害的能力。

  大力推廣節(jié)水灌溉模式,并建立一套行之有效的管理機制。

  對于貧困地區(qū),應加大投入力度,盡快推進機械化進程,提高農機裝備水平和服務能力。

  以農業(yè)科技為依托,不斷提升優(yōu)勢突出和特色鮮明的農產品生產,實行標準化管理,走品牌化發(fā)展之路。

  3.2積極推廣農業(yè)低碳技術

  建立低碳服務農業(yè)推廣中心,幫助農民科學使用化肥、農藥、廢棄物等,形成可循環(huán)的生態(tài)農業(yè)。

  加強優(yōu)質豐產、種苗優(yōu)良、農產品加工等先進實用技術的集成與推廣普及。

  大力推廣先進的農業(yè)機械,提高農機裝備水平。

  加強產學研結合,利用高校的研究成果,轉化為先進的農業(yè)生產力。

  積極推廣秸稈還田、改善土壤生態(tài)環(huán)境等先進技術,提高農產品質量,減少溫度氣體排放。

  3.3構建現(xiàn)代農業(yè)組織經營體系

  首先,大力發(fā)展農民新型合作組織。

  圍繞主導產業(yè)和優(yōu)勢特色產業(yè),建立農民專業(yè)合作社,著力提高覆蓋面,促進現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展。

  其次,實施農業(yè)規(guī)模化經營。

  轉變傳統(tǒng)的家庭作業(yè)方式,以土地承包關系為基礎,發(fā)展集中型的規(guī)模經營生產,提高農產品的附加值。

  最后,大力發(fā)展農產品加工。

  產業(yè)集群是產品競爭力的體現(xiàn)。

  在農產區(qū)建立集群的加工企業(yè),在龍頭企業(yè)的帶動下,形成巨大的競爭力。

  引導企業(yè)自主創(chuàng)新,形成品牌,進一步提高農產品的附加值。

  4結語

  總之,應對全球氣候變化,大力發(fā)展低碳經濟是中國的必然選擇。

  我國農業(yè)經濟低碳化發(fā)展任重道遠,是一項長遠而持久的任務,必須持之以恒,優(yōu)化農業(yè)經濟結構,使之可持續(xù)發(fā)展,創(chuàng)造美好的家園。

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