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畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)網(wǎng)站有哪些
在寫(xiě)畢業(yè)論文的時(shí)候，必要的參考文獻(xiàn)是不可或缺的。那么，這些參考參考文獻(xiàn)到哪去找呢?小編給大家推薦幾個(gè)免費(fèi)的論文參考文獻(xiàn)網(wǎng)站，一起來(lái)看看吧。
畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)檢索網(wǎng)站
1. Google學(xué)術(shù)搜索
http://scholar.google.com/
Google學(xué)術(shù)搜索濾掉了普通搜索結(jié)果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次數(shù)。
略顯不足的是，它搜索出來(lái)的結(jié)果沒(méi)有按照權(quán)威度(譬如影響因子、引用次數(shù))依次排列，在中國(guó)搜索出來(lái)的，前幾頁(yè)可能大部分為中文的一些期刊的文章。
2. sciencedirect搜索
http://www.sciencedirect.com/
目前互聯(lián)網(wǎng)上最全面、綜合性最強(qiáng)的科技文獻(xiàn)搜索引擎之一，用于搜索期刊和專(zhuān)利，效果很不錯(cuò)!
其數(shù)據(jù)覆蓋的學(xué)科范圍包括：農(nóng)業(yè)與生物學(xué)，天文學(xué)，生物科學(xué)，化學(xué)與化工，計(jì)算機(jī)科學(xué)，地球與行星科學(xué)，經(jīng)濟(jì)、金融與管理科學(xué)，工程、能源與技術(shù)，環(huán)境科學(xué)，語(yǔ)言學(xué)，法 學(xué)，生命科學(xué)，材料科學(xué)，數(shù)學(xué)，醫(yī)學(xué)，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)，藥理學(xué)，物理學(xué)，心理學(xué)，社會(huì)與行為科學(xué)，社會(huì)學(xué)等。
3. BASE學(xué)術(shù)搜索
http://www.base-search.net/
BASE是德國(guó)比勒費(fèi)爾德(Bielefeld)大學(xué)圖書(shū)館開(kāi)發(fā)的一個(gè)多學(xué)科的學(xué)術(shù)搜索引擎，提供對(duì)全球異構(gòu)學(xué)術(shù)資源的集成檢索服務(wù)。
它整合了德國(guó)比勒費(fèi)爾德大學(xué)圖書(shū)館的圖書(shū)館目錄和大約160 個(gè)開(kāi)放資源(超過(guò)200 萬(wàn)個(gè)文檔)的數(shù)據(jù)。
4. 亞馬遜學(xué)術(shù)搜索
http://www.a9.com
Amazon.com推出的，Web result部分是基于Google的，所以保證和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在書(shū)本內(nèi)搜索的功能和個(gè)性化功能：主要是可以記錄你的搜索歷史。
5. 在線期刊搜索引擎
http://www.ojose.com/
OJOSE (Online JournalSearch Engine，在線期刊搜索引擎)是一個(gè)強(qiáng)大的免費(fèi)科學(xué)搜索引擎，通過(guò)OJOSE，你能查找、下載或購(gòu)買(mǎi)到近60個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的資源。
但是頁(yè)面比較復(fù)雜，蠻老土的。
6. cnpLINKer在線數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)
http://cnplinker.cnpeak.com/
為了給讀者用戶提供一個(gè)方便快捷的查閱國(guó)外各類(lèi)期刊文獻(xiàn)的綜合網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，中圖公司組織開(kāi)發(fā)了cnpLINKer(cnpiec LINK service)在線數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)，并正式開(kāi)通運(yùn)行。
cnpLINKer即“中圖鏈接服務(wù)”，目前主要提供約3600種國(guó)外期刊的目次和文摘的查詢檢 索、電子全文鏈接及期刊國(guó)內(nèi)館藏查詢功能.并時(shí)時(shí)與國(guó)外出版社保持?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容的一致性和最新性. 點(diǎn)評(píng)：只提供了外文檢索的功能，但是無(wú)法得到全文。
個(gè)人認(rèn)為不是很理想。
7. NFOMIN 學(xué)術(shù)搜索
http://infomine.ucr.edu/
NFOMIN是由加州大學(xué)、維克森林大學(xué)、加州國(guó)立大學(xué)、底特律大學(xué)等大學(xué)圖書(shū)管理員建立的學(xué)術(shù)搜索引擎。
它主要為大學(xué)職員、學(xué)生和研究人員提供在線學(xué)術(shù)資源。
整個(gè)頁(yè)面看起來(lái)還是蠻學(xué)術(shù)...
oalib(http://www.oalib.net/)
OA圖書(shū)館通過(guò)提供高質(zhì)量的文檔和快速響應(yīng)的服務(wù)器，致力于為學(xué)術(shù)交流和進(jìn)步做貢獻(xiàn)。
通過(guò)提供高質(zhì)量的文章，我們聚焦于滿足各個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者的需求，創(chuàng)建一個(gè)真正的學(xué)者氛圍。
里面所有文章均可免費(fèi)下載的喲~
8.世界數(shù)字圖書(shū)館(https://www.wdl.org/zh/)
世界數(shù)字圖書(shū)館由教科文組織及32個(gè)合作的公共團(tuán)體共同成立，而由全球規(guī)模最大的圖書(shū)館“美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館”主導(dǎo)開(kāi)發(fā)。
世界數(shù)字圖書(shū)館(The WorldDigital Library)網(wǎng)站將于4月21日在聯(lián)合國(guó)教科文組織(UNESCO)總部所在地巴黎正式啟用，提供全球讀者免費(fèi)使用珍貴的圖書(shū)、地圖、手抄本、影片與照片等服務(wù)。
9.國(guó)圖問(wèn)津(http://find.nlc.cn/)
“文津”搜索系統(tǒng)整合了國(guó)家圖書(shū)館和地方圖書(shū)館的眾多數(shù)字資源，匯聚了60多個(gè)資源庫(kù)、近2億條文獻(xiàn)信息，具有海量資源容納能力。
它的特色應(yīng)該是可以搜索到比較全的古文獻(xiàn)資料，另外還有一個(gè)專(zhuān)業(yè)的古文獻(xiàn)搜索殆知閣。
10.術(shù)語(yǔ)在線(http://www.termonline.cn/)
術(shù)語(yǔ)在線由全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)主辦，定位為術(shù)語(yǔ)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)。
以建立規(guī)范術(shù)語(yǔ)“數(shù)據(jù)中心”、“應(yīng)用中心”和“服務(wù)中心”為目標(biāo)，支撐科技發(fā)展、維護(hù)語(yǔ)言健康。
目前一期項(xiàng)目已經(jīng)上線，提供術(shù)語(yǔ)檢索、術(shù)語(yǔ)分享、術(shù)語(yǔ)糾錯(cuò)、術(shù)語(yǔ)收藏、術(shù)語(yǔ)征集等功能。
本平臺(tái)聚合了全國(guó)名詞委會(huì)權(quán)威發(fā)布的審定公布名詞數(shù)據(jù)庫(kù)、海峽兩岸名詞數(shù)據(jù)庫(kù)和審定預(yù)公布數(shù)據(jù)庫(kù)累計(jì)45萬(wàn)余條規(guī)范術(shù)語(yǔ)。
覆蓋基礎(chǔ)科學(xué)、工程與技術(shù)科學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)、軍事科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域的100余個(gè)學(xué)科。
11.CNKI學(xué)術(shù)(http://scholar.cnki.net/)
CNKI作為中國(guó)最大的數(shù)字資源集成商和發(fā)行渠道，有2萬(wàn)多家機(jī)構(gòu)用戶，4000多萬(wàn)國(guó)內(nèi)外個(gè)人讀者，文獻(xiàn)下載量達(dá)20億篇次/年。
在中國(guó)大陸地區(qū)、港澳臺(tái)地區(qū)、北美、歐洲等世界各地都設(shè)置了鏡像站點(diǎn)。
如何閱讀文獻(xiàn)
1.別先讀摘要，從導(dǎo)言部分入手。
摘要是論文文首那簡(jiǎn)短精煉的第一段話。
事實(shí)上，很多非科研人員在試圖建立一種科學(xué)觀點(diǎn)時(shí)，常常就只讀一篇論文的摘要部分。
(這是一種很糟糕的做法。
別這樣。)
總是最后才閱讀摘要，因?yàn)槟抢锇藢?duì)整篇論文的簡(jiǎn)要概括，我擔(dān)心無(wú)意之間被作者對(duì)結(jié)果的解讀灌輸了先入之見(jiàn)。
2.找出大問(wèn)題。
“大問(wèn)題”不是指“這篇論文講的是什么”，而是“這個(gè)領(lǐng)域正在設(shè)法解決什么問(wèn)題”。
這有助于你理解為什么要進(jìn)行這項(xiàng)研究。
記得仔細(xì)尋找證據(jù)分辨哪些文章是有導(dǎo)向性的。
3.以不超過(guò)5句話的篇幅總結(jié)背景。
為了解決這一“大問(wèn)題”，這一領(lǐng)域做過(guò)什么努力?之前的工作有什么局限?在作者看來(lái)，下一步需要做什么?你得先能夠簡(jiǎn)潔地解釋為什么要進(jìn)行這項(xiàng)研究，才能夠理解它。
4.找出具體問(wèn)題。
作者在他們的研究中究竟想回答什么問(wèn)題?這些問(wèn)題可能有多個(gè)，也可能只有一個(gè)。
把它們寫(xiě)下來(lái)。
如果是那種驗(yàn)證一個(gè)或者多個(gè)零假設(shè)的研究，把零假設(shè)辨別出來(lái)。
5.弄清解決手段。
為了回答這些具體的問(wèn)題，作者要怎么做?
6.閱讀方法部分。
為每一個(gè)實(shí)驗(yàn)畫(huà)出一個(gè)圖表，畫(huà)出作者到底做了什么。
里面要包含使你全面理解研究工作所需的所有細(xì)節(jié)。
7.閱讀結(jié)果部分。
寫(xiě)下一段或幾段話，總結(jié)每個(gè)實(shí)驗(yàn)、每幅圖解和每張表格的結(jié)果。
先不要解讀結(jié)果的意義，寫(xiě)下結(jié)果是什么就好。
你往往會(huì)發(fā)現(xiàn)，結(jié)果被總結(jié)在圖解和表格之中了，用心注意它們。
你可能還需要查閱在線的補(bǔ)充信息才能發(fā)現(xiàn)部分結(jié)果。
另外，還要注意：
“顯著”和“不顯著”在統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有精確的含義。
圖表中有沒(méi)有誤差線?對(duì)一些類(lèi)型的研究來(lái)說(shuō)，沒(méi)有標(biāo)明置信區(qū)間可是個(gè)大漏洞。
樣本大小。
研究對(duì)象有10個(gè)人，還是10000個(gè)人?對(duì)一些研究目標(biāo)而言，10個(gè)樣本足矣，但是對(duì)大多數(shù)研究來(lái)說(shuō)，樣本多多益善。
8.確定實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否回答了特定問(wèn)題。
你認(rèn)為這些結(jié)果說(shuō)明了什么?在想清楚這個(gè)問(wèn)題之前不要繼續(xù)。
就算你被作者的解讀改變了想法也不要緊--事實(shí)上，如果你還是這種分析型閱讀的新手，出現(xiàn)這種情況往往在所難免--但是在閱讀其他人的解讀之前，先形成自己的解讀，確實(shí)是一個(gè)非常好的習(xí)慣。
9.閱讀結(jié)論(或解釋、討論)部分。
作者認(rèn)為結(jié)果意味著什么?你同意作者的看法嗎?你能不能想出其他的方式解讀結(jié)果?作者有沒(méi)有意識(shí)到他們的研究存在任何弱點(diǎn)?你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何作者遺漏的問(wèn)題?(別以為他們都萬(wàn)無(wú)一失!)他們建議下一步如何做?你同意嗎?
10.回到開(kāi)頭閱讀摘要。
摘要與作者在文中的論述相符嗎?又是否與你對(duì)論文的解讀一致?
11.了解其他研究者對(duì)這篇論文的看法。
誰(shuí)是這一領(lǐng)域(公認(rèn)或自封)的專(zhuān)家?他們對(duì)這項(xiàng)研究有沒(méi)有什么你沒(méi)想到的批評(píng)?或者大體上都持支持態(tài)度?不要省略了這一步!
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