農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士培養(yǎng)現(xiàn)狀評價
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摘要：針對我國農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士的培養(yǎng)現(xiàn)狀，提出建立基于CIPP評價模式的指標體系，根據(jù)北京林業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士的滿意度調(diào)研結(jié)果進行實證分析，闡述現(xiàn)有培養(yǎng)模式中，教學(xué)方式、實踐基地、設(shè)備投入與綜合能力培養(yǎng)有所欠缺的情況，并提出相應(yīng)改進建議。
關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士：CIPP;層次分析法;指標體系
1 研究現(xiàn)狀與問題
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息化已成為當今時代的重要特征，影響著社會經(jīng)濟的發(fā)展方向。
農(nóng)、林業(yè)既是重要的公益事業(yè)，又是重要的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，加快信息化建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新已成為當務(wù)之急。
專業(yè)碩士是既具有理論知識，又具備實踐經(jīng)驗的復(fù)合型人才，但在我國起步尚晚，培養(yǎng)體系還不完善。
其中農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士集農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)知識與計算機技術(shù)于一身，其培養(yǎng)方式的再研究、再完善，對我國農(nóng)林業(yè)與信息技術(shù)復(fù)合型人才水平的提升具有重要意義。
國外較少研究農(nóng)業(yè)與信息技術(shù)復(fù)合型專業(yè)研究生培養(yǎng)狀況，而國內(nèi)很多專家學(xué)者對農(nóng)業(yè)信息化人才的培養(yǎng)進行了研究。
早在2004年，山西農(nóng)業(yè)大學(xué)的楊國強就對農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)信息技術(shù)人才培養(yǎng)模式中存在的主要問題進行了探討，并提出大力推進農(nóng)業(yè)信息技術(shù)人才培養(yǎng)的改進建議。
在農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士的培養(yǎng)研究中，理論研究比較多見，湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)的張紅燕(2010)從農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)專業(yè)研究生的培養(yǎng)目標人手，分析了該專業(yè)研究生培養(yǎng)教育中存在的問題，提出了提高該專業(yè)研究生培養(yǎng)教育質(zhì)量的途徑。
陳愛斌與劉艷(2011)則從課程體系角度對全日制農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)進行探究，以促進我國農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士教育的不斷發(fā)展。
王坤等(2014)從實踐角度創(chuàng)新性地提出農(nóng)業(yè)信息化復(fù)合型人才的培養(yǎng)模式，將“研”融人人才培養(yǎng)及學(xué)科建設(shè)的全過程。
從以上研究中可以看出，農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士的培養(yǎng)研究多是從理論角度進行的，實證方面的研究顯得薄弱。
我們從實證研究的角度，采用CIPP評價模式建立了指標體系，并通過量化的方式，對農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士培養(yǎng)的滿意度進行調(diào)研，探究我國農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士培養(yǎng)模式、教學(xué)方法、專業(yè)實踐等方面存在的不足，有針對性地提出改進建議。
2 構(gòu)建評價指標體系
2.1 基于CIPP模式建立評價指標體系
CIPP評價模式最基本的觀點是：“評價最重要的目的不在證明，而是改進。”斯塔弗賓認為，教育活動中所需的評價應(yīng)該是廣義的，不應(yīng)僅僅局限于確定目標是否達成，還應(yīng)有助于方案的管理和改進，評價的過程是為決策者提供信息服務(wù)的過程。
CIPP評價模式包括4種評價要素，分別為背景評價( context evaluation)、輸入評價(input evaluation)、過程評價(processevaluation)和結(jié)果評價(product evaluation)，4種要素的首個英文字母構(gòu)成了CIPP。
因為CIPP評價模式在教育改革中具有良好的決策性、發(fā)展性和整合性，我們基于CIPP評價模式建立了由培養(yǎng)背景、培養(yǎng)輸入、培養(yǎng)過程、培養(yǎng)結(jié)果4個子系統(tǒng)構(gòu)成的農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士培養(yǎng)評價指標體系。
具體的一級指標、二級指標如表1所示。
2.2 指標權(quán)重確定
層次分析法模擬人在決策思維過程中的3個基本特征(即分解、判斷和綜合)對復(fù)雜的問題進行分層次的、擬定量的、規(guī)范化的處理，并且整個處理過程加入統(tǒng)計檢驗，把一個復(fù)雜系統(tǒng)對象表示為一個有序的階梯層次的結(jié)構(gòu)模型，并用數(shù)值的形式進行表達和處理。
層次分析法的主要步驟為。
(1)建立判斷矩陣。
根據(jù)l―9及其倒數(shù)的標度表，將因素的相對重要性進行兩兩比較，構(gòu)建判斷矩陣。
我們一共咨詢了10位與農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)的專家老師，填寫了分數(shù)，針對打分差距較大的項目，重新咨詢了專家，在專家修改分數(shù)的基礎(chǔ)上，得出較為科學(xué)合理的重要程度判斷表，構(gòu)建了權(quán)重判斷矩陣，并根據(jù)打分結(jié)果計算最大特征根及特征向量，歸一化后得出的特征向量為W=[W1 W2 W3 W4]=[0.083 0.178 0.408 0.331]，即為各項一級指標的權(quán)重。
(2)一致性檢驗。
一致性檢驗為檢測各元素之間重要度的協(xié)調(diào)性，避免出現(xiàn)“A比B重要，B比C重要，而C又比A重要”的矛盾情況出現(xiàn)。
判斷標準為：N階判斷矩陣當最大特征根λmax大于N時，判斷矩陣不具有完全一致性(一致性指標CI不等于零)。
當CR小于0.1時，矩陣不一致性程度在容許范圍內(nèi)，可以接受判斷矩陣的一致性，可用其歸一化特征向量作為權(quán)向量。
如果CR大于0.1，則需要重新構(gòu)造對比矩陣，對矩陣進行調(diào)整，直至一致性達標。
該判斷矩陣最大特征根λax=4.181稍大于n-4，該矩陣不具有完全一致性。
但CF-0.0603.經(jīng)查表， 一致性檢驗通過，計算結(jié)果具有可信度。
我們用同樣的方法計算B1―B4，得出CI均小于0.1，計算結(jié)果具有可信度。
(3)農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士培養(yǎng)評價指標體系權(quán)重確定。
我們經(jīng)過一致性檢驗，確定指標體系建立的科學(xué)性和合理性，得到一級指標權(quán)重分布，并歸一化為：
A=[0.083， 0.178， 0.408， 0.331]
同理，得到二級指標權(quán)重，并歸一化為：
培養(yǎng)背景B1=[0.122，0.230，0.648];培養(yǎng)基礎(chǔ)B2=[0.539，0.164，0.297]
培養(yǎng)過程B3=[0.230，0.648，0.122];培養(yǎng)結(jié)果B4=[0.539，0.164，0.297]
最終確定指標體系的權(quán)重分配，結(jié)果見表2。
3 滿意度調(diào)研
我們根據(jù)以上指標評價體系設(shè)計問卷進行滿意度調(diào)研，在北京林業(yè)大學(xué)2012～2014屆農(nóng)業(yè)信息化專業(yè)碩士中發(fā)放問卷，共發(fā)放56份問卷，回收56份，剔除無效問卷4份，有效數(shù)據(jù)共計52份，回收率93%。
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